Wissensmanagement Methoden/Werkzeuge

1. Analyse der Ist-Situation
   Im ersten Schritt wird von den Teilnehmern die reale Situation beschrieben und die Problemstellung formuliert. Anschließend wird das Untersuchungsziel vereinbart und dokumentiert.
2. Modellbildung
   In mehreren Entwicklungsstufen wird gemeinsam ein Modell der beschriebenen Problemstellung entwickelt. Zunächst wird ein Wortmodell erstellt, das die wesentlichen Systemvariablen, die aus der Sicht der Teilnehmer auf die Problemstellung wirken, benennt und die verbale Beschreibung gleichsinniger und gegensinniger Wirkungen zwischen ihnen enthält. Daraus wird das Wirkungsdiagramm abgeleitet, das die Systemvariablen und ihre Wechselwirkungen grafisch darstellt. Es bezeichnet auch die Art der Wirkung und gibt die identifizierten Rückkopplungskreise an. Das Flussdiagramm unterscheidet die Modellgrößen in Bestandsgrößen und zugehörige Änderungsraten sowie in Parameter und Hilfsgrößen und stellt diese Größen und die Informationsflüsse zwischen ihnen grafisch dar. Daraus ergibt sich schlussendlich das formale Modell, das die mathematische Beschreibung der Raten und Funktionen durch Gleichungen festhält. Dieses Modell ist der Ausgangspunkt für die eigentliche Simulation im nächsten Schritt.
3. Simulation
   Bei der eigentlichen Simulation werden zunächst die für die Problemstellung geeigneten Szenarios gewählt. Durch die Angabe der Startwerte und Parameter, des Simulationszeitraums, des Rechenverfahrens sowie der Schrittweite werden die ausgewählten Szenarios genau spezifiziert. Die Berechnungen können in einfachen Fällen mit dem Taschenrechner anhand einer geeigneten Tabelle ausgeführt werden oder mit dem Computer und einem Simulationsprogramm (im einfachsten Fall mit einem Tabellenkalkulationsprogramm). Die Ausgabe der Simulationsergebnisse erfolgt in Form von Zeitkurven, Wertetabellen, Phasendiagrammen oder gegebenenfalls Animationen.
4. Auswertung
   Im letzten Schritt einer Systemsimulation werden die Ergebnisse interpretiert und auf geeignete Fragestellungen angewendet. Mit Hilfe von Experimenten wird das Modell durch Vergleiche mit der Realität, wenn möglich, abgesichert. Seine Ergebnisse werden mit Bezug auf die Grenzen des Modells kritisch beurteilt (Modellkritik). Abschließend erfolgt eine Untersuchung auf Parametersensitivität sowie auf Möglichkeiten zur Erweiterung bzw. Verfeinerung des Modells.